Autor: Javier Valeriano. Copyright © Unmsm, Lima, Perú.
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Computación Científica:
La Computación Científica (o Ciencia Computacional) es el campo de estudio relacionado con la construcción de modelos matemáticos y técnicas numéricas para resolver problemas científicos, de ciencias sociales y problemas de ingeniería. Típicamente es la aplicación de modelado numérico y otras formas de cálculo de problemas en varias disciplinas científicas. Este campo es distinto a la informática (el estudio matemático de la computación, computadores y el procesamiento de información). También es diferente a la teoría y experimentación, que son las formas tradicionales de la ciencia y la ingeniería. El enfoque de la computación científica es para ganar entendimiento, principalmente a través del análisis de modelos matemáticos implementados en computadores. ![]() Perfil Profesional: Computación Científica es la ciencia aplicada que se encarga de desarrollar los modelos matemáticos y computacionales de los procesos vinculados a los problemas científicos o tecnológicos de las ciencias naturales o de la ingeniería. Estos modelos sirven para manipular y controlar el problema real al que representan.
Durante la formación profesional se llevan básicamente cursos de matemáticas, física y computación, complementándose con cursos de Biología, Ecología, Meteorología, etc. Con esta formación el profesional de Computación Científica será capaz de: • Construir modelos matemáticos y computacionales que se dan en las ciencias naturales e ingeniería. • Utilizar adecuadamente los medios de cómputo de última generación, necesarios y utilizados para el modelaje científico, tales como los supercomputadores en paralelo cuyo funcionamiento defiere sustancialmente de los computadores convencionales o seriales . • Adoptar una línea de investigación en matemática aplicada y computacional. • Brindar asesoria a las instituciones públicas y privadas dedicadas al modelaje matemático, modelaje computacional y visualización científica. • Realizar estudios de Post-grado o ejercer la Docencia Universitaria. • Elaborar software científico propio. • Abordar satisfactoriamente los problemas nacionales de carácter científico o tecnológico en diversos campos de prioridad como la prospección minera, explotación petrolera, fenómenos marinos, problemas climatológicos y meteorológicos, etc., produciendo modelos matemáticos y computacionales para su manejo, control ó solución. A continuación un video de modelamiento científico aplicado a la medicina:
A continuación un video de modelamiento científico sobre el fín de las torres gemelas:
http://dis.um.es/COCI/ |
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